Tagged: анализ данных Toggle Comment Threads | Keyboard Shortcuts

  • Ruslan.Kayumov 15:49 on 20.09.2017 Permalink | Reply
    Метки: , matplotlib, , анализ данных, градиентный спуск,   

    Реализация простейшего примера градиентного спуска на IPython 

    Ниже пример реализации на IPython градиентного спуска в рамках прохождения курса на Курсере для простой функции одной переменной с подробными комментариями. Т.е. вообще-то тема градиента предполагает хотя бы функцию двух переменных. Но начать, считаю, надо с одной переменной. Затем, когда суть понятна, тогда уже не помешает сделать решение для двух переменных, соответственно с трехмерными графиками. (More …)

     
  • Ruslan.Kayumov 22:32 on 06.09.2017 Permalink | Reply
    Метки: coursera, анализ данных, машинное обучение, , учеба, Яндекс   

    Начал прохождение специализации по Машинному обучению на курсере 

    К сожалению, набор на программу Анализ данных на степике прекратился (( Задумка была хорошая, насыщенная программа обучения от Института биоинформатики. В конце выдавался диплом о переподготовке, а прохождение программы было условием для поступление на магистратуру по биоинформатике. Есть вероятность, что закрыли временно.

    Сами курсы, из которых состоит программа, кстати, остались доступными, включая проверочные задания + бесплатно + по многим в конце выдается сертификат.
    От программы осталась очень полезная карта траектории прохождения курсов:

    Я проходил отдельные курсы. За лето прошел два, на программу записаться так и не успел. Но нет худа без добра. Желание продолжать постигать Data Science никуда не делось и потому решил пройти одну из самых популярных программ по сабжу — специализацию «Машинное обучение и анализ данных» на курсере от Яндекса и МФТИ. С 4 сентября приступил к первому курсу (всего 6 курсов и финальный проект). (More …)

     
c
compose new post
j
next post/next comment
k
previous post/previous comment
r
reply
e
edit
o
show/hide comments
t
go to top
l
go to login
h
show/hide help
shift + esc
cancel