Tagged: анализ данных Toggle Comment Threads | Keyboard Shortcuts

  • Ruslan.Kayumov 15:49 on 20.09.2017 Permalink | Reply
    Метки: , matplotlib, , анализ данных, градиентный спуск,   

    Реализация простейшего примера градиентного спуска на IPython 

    Проходя обучение на Курсере, вижу по форуму, что многим не помешали бы более подробные пояснения базовых вещей. Другими словами, не хватает самой базы, чтобы сходу понимать сжатое 4-ехминутное видео, нагруженное математическими понятиями и обозначениями (хоть и предприняты усилия сделать содержание видео доступным для всех). В таких случаях ограничиться 4 минутами просмотра видео не получится, придется буквально каждые 10-15 секунд ставить на паузу, искать пояснения в дополнительных источниках, рисовать примеры. Просмотр такого видео может растянуться на час-два, но это окупится.

    Вот и в случае с темой по частной производной и градиенту, а также по методу градиентного спуска, увидел на форуме, что обучающимся тяжело дается тема. Советую для закрепления брать и прорабатывать тему в коде. Это сильно способствует усваиванию.

    Ниже пример реализации на IPython градиентного спуска (More …)

     
  • Ruslan.Kayumov 22:32 on 06.09.2017 Permalink | Reply
    Метки: coursera, анализ данных, машинное обучение, , учеба, Яндекс   

    Начал прохождение специализации по Машинному обучению на курсере 

    К сожалению, набор на программу Анализ данных на степике прекратился (( Задумка была хорошая, насыщенная программа обучения от Института биоинформатики. В конце выдавался диплом о переподготовке, а прохождение программы было условием для поступление на магистратуру по биоинформатике. Есть вероятность, что закрыли временно.

    Сами курсы, из которых состоит программа, кстати, остались доступными, включая проверочные задания + бесплатно + по многим в конце выдается сертификат.
    От программы осталась очень полезная карта траектории прохождения курсов:

    Я проходил отдельные курсы. За лето прошел два, на программу записаться так и не успел. Но нет худа без добра. Желание продолжать постигать Data Science никуда не делось и потому решил пройти одну из самых популярных программ по сабжу — специализацию «Машинное обучение и анализ данных» на курсере от Яндекса и МФТИ. С 4 сентября приступил к первому курсу (всего 6 курсов и финальный проект). (More …)

     
c
compose new post
j
next post/next comment
k
previous post/previous comment
r
reply
e
edit
o
show/hide comments
t
go to top
l
go to login
h
show/hide help
shift + esc
cancel