Меня зовут Руслан Каюмов.
Интересы: машинное обучение, временные ряды, робастность моделей прогнозирования, reinforcement learning, имитационное моделирование, кибербиология, стартапы.
ПУБЛИКАЦИИ И ИССЛЕДОВАНИЯ:
- (EN, 2024) SESSION PROGRAMMING IN THE CONTEXT OF FLOWS: SESSION-FLOW PROGRAMMING (SFP)
- (EN, 2023) Deep Reinforcement Learning for Investment Portfolio Rebalancing
ОБРАЗОВАНИЕ:
- Бакалавриат Финунивера по специальности Бизнес-информатика. Дипломная работа на тему: «Разработка системы прогнозирования нагрузки в отделе технической поддержки многопрофильной IT-компании» (2021). Реальное внедрение в Яндексе. Ключевые технологии: SARIMAX, Prophet
- Магистратура ФКН ВШЭ, факультет Прикладной информатики и математики, программа «Машинное обучение и высоконагруженные системы». Магистерская диссертация на тему: «Разработка клиент-серверного приложения для ребалансировки инвестиционного портфеля с применением методов Deep Reinforcement Learning» (2023) . Ключевые технологии: PyTorch, A2C, DDPG, FastAPI, PostgreSQL, Streamlit.
- Акселератор «Научный парк МГУ»
РАБОТА:
- Qubs Development LLC (qubs.dev), CEO
- Куратор и научный руководитель студенческих работ ФКН ВШЭ
- 4 года проработал в Яндексе, занимался там техническими процессами в клиентском сервисе, аналитикой, построением дашбордов, запуском продуктов.
- Основал блогплатформу для трейдеров и инвесторов OpenTraders .
