Перешел в Яндекс.Практикуме с курса Аналитика Данных на новый курс Data Science. Перед переходом составлял для себя табличку сравнения курсов на основе публичного описания учебных блоков. Эта табличка помогла мне принять решение.
Tagged: анализ данных Toggle Comment Threads | Keyboard Shortcuts
-
Ruslan.Kayumov
-
Ruslan.Kayumov
Реализация простейшего примера градиентного спуска на IPython
Ниже пример реализации на IPython градиентного спуска в рамках прохождения курса на Курсере для простой функции одной переменной с подробными комментариями. Т.е. вообще-то тема градиента предполагает хотя бы функцию двух переменных. Но начать, считаю, надо с одной переменной. Затем, когда суть понятна, тогда уже не помешает сделать решение для двух переменных, соответственно с трехмерными графиками. (More …)
-
Ruslan.Kayumov
Начал прохождение специализации по Машинному обучению на курсере
К сожалению, набор на программу Анализ данных на степике прекратился (( Задумка была хорошая, насыщенная программа обучения от Института биоинформатики. В конце выдавался диплом о переподготовке, а прохождение программы было условием для поступление на магистратуру по биоинформатике. Есть вероятность, что закрыли временно.
Сами курсы, из которых состоит программа, кстати, остались доступными, включая проверочные задания + бесплатно + по многим в конце выдается сертификат.
От программы осталась очень полезная карта траектории прохождения курсов:
Я проходил отдельные курсы. За лето прошел два, на программу записаться так и не успел. Но нет худа без добра. Желание продолжать постигать Data Science никуда не делось и потому решил пройти одну из самых популярных программ по сабжу — специализацию «Машинное обучение и анализ данных» на курсере от Яндекса и МФТИ. С 4 сентября приступил к первому курсу (всего 6 курсов и финальный проект). (More …)
Reply